Como as empresas de tecnologia estão removendo o preconceito e equipando as iniciativas da DEI

É hora de as empresas olharem para a base de seus esforços de DEI e aplicarem a tecnologia para apoiar seus objetivos.

  Como as empresas de tecnologia estão removendo o preconceito e equipando as iniciativas da DEI
[Gorodenkoff/Adobe Stock]

As empresas de tecnologia e finanças não são conhecidas por sua diversidade. De acordo com Pew Research No centro, os campos STEM mostram uma progressão lenta em direção a uma maior diversidade, ficando atrás de outras indústrias.

Embora muitas empresas (em todos os setores) tenham feito do DEI uma prioridade, poucas entenderam as mudanças rigorosas que devem acontecer para atingir as metas. Diversidade, equidade e inclusão não acontecerão a menos que as empresas revisem seus processos, alavanquem a tecnologia e construam modelos de negócios com a DEI em mente.

Algumas empresas estão usando a tecnologia para criar ambientes de trabalho mais diversos, equitativos e inclusivos. A tecnologia está ficando mais inteligente a cada dia, e os líderes aprenderam a alavancar a tecnologia nos processos de tomada de decisão. No setor de tecnologia financeira, as empresas trouxeram inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para nivelar o campo de atuação em termos de acesso financeiro e tecnológico. Essa tecnologia ajuda as empresas a alcançar comunidades historicamente carentes com os recursos financeiros e tecnológicos necessários para promover a igualdade de oportunidades.



Veja como três empresas líderes em tecnologia que sigo e respeito estão aproveitando a tecnologia para criar esforços de DEI mais fortes.

ESTÃO CRIANDO TECNOLOGIA COM A DEI EM MENTE

Uma das melhores maneiras de resolver um problema generalizado é fazer mudanças na base e ir subindo. Um desafio que está impulsionando a desigualdade nas finanças é o acesso desigual a tecnologia e serviços essenciais. De acordo com um relatório da Banco de dados global Findex , 1,7 bilhão de adultos em todo o mundo não têm acesso a contas financeiras ou de pagamento. Sem acesso aos serviços e tecnologias de gerenciamento financeiro necessários, esses adultos ficam limitados em oportunidades de gerenciamento de dinheiro e segurança.

A empresa líder de tecnologia financeira FIS foi à base do problema e criou um produto bancário que ajuda comunidades carentes a acessar conselhos, informações e serviços financeiros críticos. A empresa atuou ao lado de outras instituições bancárias e financeiras para ajudar a lançar Greenwood , uma plataforma projetada para fornecer serviços bancários a indivíduos e empresários negros e latinos.

O FIS começou do zero para construir um sistema financeiro mais equitativo. Eles investiram US$ 150 milhões para apoiar novos empreendimentos e criaram um acelerador de fintech no Arkansas, projetado para abrir portas para diversos criadores e parceiros. A tecnologia da organização foi projetada para promover a DEI, e eles alavancaram intencionalmente seus serviços para beneficiar comunidades minoritárias historicamente carentes.

LÍDERES ESTÃO TORNANDO A IA MAIS RESPONSÁVEL AO CUIDAR DOS VAZAMENTOS

Desde a invenção da IA, as pessoas se perguntam sobre as consequências ou desafios que podem surgir com essa tecnologia avançada. Especificamente, se a IA for criada por pessoas – todas com preconceitos inerentes – a tecnologia de aprendizado de máquina também incorporará esses preconceitos? Essa é uma pergunta essencial que as empresas financeiras e de tecnologia devem fazer.

A base desta questão é a confiança. Os consumidores podem confiar que os líderes de tecnologia estão cuidando de seus melhores interesses e combatendo preconceitos onde eles já existem? Essa é a pergunta que a ATB Ventures, um laboratório de inovação que acompanho há anos, faz ao avaliar a IA.

Por meio de sua pesquisa, o laboratório descobriu que a tecnologia de IA deve envolver várias verificações e balanços para garantir que os vieses sejam identificados e depois mitigados na mesma taxa em que a IA está sendo construída. Para ter uma imagem clara dos esforços do DEI e sua eficácia, os líderes devem extrair de vários conjuntos de dados e fontes e processá-los para obter informações críticas sobre possíveis vieses. Este é um processo contínuo que as empresas devem implementar, especialmente se estiverem usando IA, porque a tecnologia está em constante evolução. A ATB Ventures desenvolveu um programa para trabalhar ao lado de empresas no desenvolvimento de produtos de IA para evitar o desenvolvimento de preconceitos e desigualdades. O Turning Box é uma estrutura avançada que fornece um sistema de monitoramento unificado de ponta a ponta para modelos de IA que ajuda as empresas a identificar e avaliar modelos de IA e como eles são usados.

É essencial que os líderes do setor avaliem e monitorem possíveis vieses em sua tecnologia. E embora isso seja pertinente no setor financeiro, é verdade em todos os setores. Sem uma imagem clara e monitoramento regular dos modelos de tecnologia de IA, os líderes podem estar prejudicando seus esforços de DEI ao permitir que vieses implícitos penetrem em sua IA.

AS ORGANIZAÇÕES ESTÃO USANDO TECNOLOGIA PARA VALIDAR AS INFORMAÇÕES

Há uma grande quantidade de informações online em 2022, e muitas dessas informações são falsas ou conduzidas por golpes. Isso pode distorcer os dados e interromper o acesso a recursos essenciais, especialmente para grupos historicamente sub-representados. É por isso que é essencial que as empresas de tecnologia e finanças monitorem fraudes, erros humanos ou informações falsas. Quando informações incorretas ou falsificadas são usadas nos setores financeiros, isso pode afetar adversamente o acesso aos produtos e informações necessários.

Assisti a uma empresa de tecnologia, a Inscribe, abordar como informações incorretas ou falsificadas podem ser terríveis e apresentar uma solução para que as principais instituições financeiras possam verificar a precisão e a legitimidade de informações importantes. Sua tecnologia aproveita a IA para determinar se os documentos são confiáveis, válidos e precisos. As empresas financeiras arquivam milhares — se não milhões — de documentos diariamente para determinar informações críticas sobre seus clientes atuais e potenciais. Essas informações afetam onde o dinheiro é distribuído, como os serviços são prestados e quem tem acesso a informações e ferramentas financeiras.

Se, no entanto, esses documentos forem falsos ou incorretos, isso pode distorcer os dados e afetar a forma como a empresa financeira distribui os ativos. Este é um problema crítico, especialmente quando consideramos a importância da igualdade de acesso aos produtos financeiros.

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Em todos os setores, os líderes estão priorizando a diversidade, a equidade e a inclusão, mas eles têm as ferramentas necessárias para respaldar seus esforços? No setor financeiro – onde dados e informações sem fim são dispersos e filtrados a cada dia – é fundamental apoiar os esforços da DEI com tecnologia inteligente, equitativa e funcional. É hora de as empresas olharem para a base de seus esforços de DEI e aplicarem a tecnologia para apoiar seus objetivos.


Shama é o CEO da Mídia Zen , uma empresa de relações públicas e marketing B2B para marcas B2B orientadas para a tecnologia, autor de best-sellers e palestrante principal.